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Escena de comecocos con dos envolturas de queso minibabybel
Nov 19

Cómo saber si estás obsesionado con el diseño gráfico (I)

By admin | comunicación , digital , diseño , humor , psicología , publicidad , recomendado

Algunas profesiones o actividades, sobre todo si son vocacionales, marcan de forma muy visible a quienes se dedican a ellas. Ilustradores, maquetadores, fotógrafos, diseñadores gráficos, creativos y dibujantes suelen desarrollar algunos hábitos muy concretos respecto a lo que ven, a su manera de percibir y respecto a la forma en que interactúan con lo que observan.

Los siguientes diez síntomas te ayudarán a determinar si es este es tu caso y estás obsesionado con el diseño gráfico.

 

1 Ves histogramas por todas partes.

 

Logo de Teatros El Canal en puerta de cristal

Logo de Teatros El Canal en la puerta de acceso

 

2 Cuando ves nubarrones grises, en lugar de coger un paraguas, piensas “qué degradado más chulo”.

 

Atardecer rosado con nubes grises

Atardecer rosado con nubes grises

3 A menudo te dices a ti mismo que la vida sería más sencilla si los comandos de copiar y pegar se pudieran usar en el mundo real.

4 Cuando ves un fondo de escritorio bitmap te preguntas de qué banco de imágenes lo habrán sacado y qué filtros lleva.

5 Si ves una taza de leche lo primero que piensas es “ese balance de blancos…”.

Tazas con líquidos blanquecinos

Foto tomada con flash de tazas con líquidos blanquecinos

 

6 Ves destellos por todas partes, como los de Illustrator.

7 Para ti edredones y cojines son simplemente superficies cubiertas de diseños geométricos más o menos acertados.

 

Detalle de motivos geométricos de color en un cojín

Detalle de motivos geométricos de color en un cojín

8 Cuando ves algunas fotos tuyas, de familiares o amigos piensas “lástima de desenfoque gaussiano”.

 

9 Una simple mancha de café se convierte en una circunferencia con gotitas casi fractales o incluso en una célula bajo un microscopio.

Mancha de café con efecto viñeta

Manchas de café con efecto viñeta

 

10 Sabes que cualquier situación cotidiana esconde personajes del mundo del diseño gráfico deseosos de que los liberes.

 

Escena de comecocos con dos envolturas de queso minibabybel

Escena de comecocos con dos envolturas de queso minibabybel

Nov 11

Mi experiencia con un curso MOOC (II)

By admin | 2.0 , comunicación , digital , formación , Idiomas , inglés , psicología , recomendado , recursos humanos , redes sociales , traducción

En este post os contaba la primera parte de mi experiencia con un curso MOOC (curso online masivo y gratuito) de Coursera llamado “Learning How to Learn” sobre técnicas para mejorar el aprendizaje, impartido por la Universidad de California en San Diego, bajo la dirección de Barbara Oakley y Terrence Sejnowski. He querido conocer de primera mano en qué consisten estos cursos y contrastar mi experiencia como alumna con lo aprendido en mis años de editora de cursos online, asesora pedagógica y diseñadora instruccional. He aquí la segunda parte de mi “viaje”.

 

Página de presentación del curso "Learning How to Learn"

Página de presentación en español del curso “Learning How to Learn”

Lecciones segunda y tercera

La segunda y la tercera lecciones del curso las hago con retraso, por circunstancias personales. La flexibilidad de los MOOC puede ser al mismo tiempo su mayor ventaja y su mayor inconveniente para alumnos poco organizados o poco constantes.
A mitad de semana, el alumno recibe un recordatorio de que le quedan unos días para completar la siguiente lección a través de un correo con un asunto como: “Week 2 deadline approaching quickly”. El tono del email es cordial y motivador y el correo incluye un enlace al curso dentro de un botón de llamada a la acción (CTA, Call to Action) para evitar que tengas que buscar la url en tus favoritos o en tu buscador.

Si pasado el domingo no completas las tareas de la semana, recibes un correo con un asunto del tipo: “Week 2 deadline has passed” (la fecha límite de la semana 2 ha pasado). El correo de deadline para la lección 2 se me ha quedado sepultado bajo decenas de correos, pero sí leo el de la lección 3, en el que me comentan en tono cordial que la fecha límite para las tareas de la semana 3 fue el día anterior pero que aún puedo “catch up”. Me recuerdan la fecha límite para entregar las tareas de todo el curso y me indican que pasada esa fecha no admitirán tareas. Me animan a ponerme al día y terminan el correo con un “You can do it!” justo antes del call to action con el enlace al curso.

Fechas límite y motivación

Analizado en términos de persuasión y retórica, el texto del correo me llama al orden pero al mismo tiempo me motiva y me pone fácil “reengancharme” al curso, tanto en un plano emocional como en el práctico. El resultado es que busco un hueco para completar la lección 2 y la completo con éxito (obtengo un 12 sobre 12), aunque esta vez he tenido que ver más de una vez alguno de los videos porque se me escapaban algunos conceptos, debido a que el material de esta parte no lo había leído en el libro base del curso en español (“Abre tu mente a los números- Cómo sobresalir en ciencias aunque seas de letras”) y también por culpa de las interrupciones mientras escuchaba los videos.
Antes de completar la lección 2 he revisado brevemente la bibliografía y el contenido extra (no obligatorio) de la lección 1, pero no he participado en los foros, no he subido mi videopresentación ni tampoco he visto las videopresentaciones de mis peers (mis pares) porque mi objetivo era centrarme primero en la lección 2.

 

Profesores del MOOC "Learning How to Learn"

Profesores del MOOC “Learning How to Learn”

Profesores de carne y hueso

Durante las lecciones 2 y 3 me sorprende menos el aspecto físico de la profesora. Me doy cuenta de que ya me he acostumbrado al aspecto actual de Barbara Oakley, mientras que en la primera lección me costaba reconocer en los videos de la profesora a la persona retratada en la foto de la ficha del curso, en su libro y en su página web.

Un detalle que me gusta es que en la parte en la que se habla de la importancia de los errores para fomentar el aprendizaje, Barbara publica una toma falsa suya en la que se ve que se ha equivocado y tiene que repetir la toma. Este tipo de detalles de coherencia, humor y toque humano enriquecen el curso y le dan un plus.
Al ir sucediéndose los videos-presentaciones de Oakley noto que se empieza a convertir en alguien más cercano y entrañable, como ocurriría con un profesor en una clase presencial. Sin embargo, sus manos en estado de artrosis avanzada me siguen impresionando y pienso que es todo un ejemplo de superación.

En el material extra, en una de las entrevistas, aparece el cuarto de estudio de Barbara Oakley y veo que tiene el mismo ratón que yo, cosa que genera cierta conexión o empatía.

Parte social del curso

He hecho un apunte mental de participar más y ver con detalle cómo son mis compañeros de clase en próximas oportunidades. En la lección 2 el sistema apenas ha insistido en que solicite la certificación del curso. En la primera lección salía un pop-up todo el tiempo sugiriéndomelo, pero se ve que lo han programado para que la frecuencia de estos anuncios disminuya según se avanza en el curso.
El asunto de hacer un video de presentación contando quién soy me sigue resultando poco apetecible, además de que no tengo tiempo. Pero sé que sería buena idea buscar un hueco para hacerlo, porque me ayudaría a trabajar mis habilidades de comunicación y me ayudaría a hacer networking.

Contenido y enfoque

El enfoque y la estructura de la lección de hoy son muy parecidos a los de la semana pasada, aunque esta vez participa menos el “co-professor”. Al final de cada video-clase principal hay un minitest y después del resumen hay un test de “retrieval” más extenso con 12 preguntas para obligarte a “recuperar” la información. Muchas de las preguntas del minitest se repiten en el test final, aunque variando el orden de las respuestas (las famosas baterías que aparecerán de manera aleatoria que todos los guionistas multimedia conocemos). El formato preferido de preguntas es el aquel en el que son válidas varias, normalmente todas o casi todas. Siguen poniendo algunas respuestas trampa (que no tienen nada que ver con el tema o con lo explicado), pero en general hay menos preguntas trampa que en la lección anterior. El sistema de evaluación se va “afinando”.

A la hora de explicar el contenido, siguen utilizando muchas metáforas visuales, que te ayudan a comprender y memorizar los conceptos. Y también hay pequeñas encuestas sobre qué parte te ha parecido más útil para tu aprendizaje de todo lo visto. Suelen dar feedback final en los test, en los que suele aparecer “Bien hecho” o “Lo sentimos pero…” en español y el resto en inglés. La mezcla de idiomas desconcierta un poco al principio.

Cursos más populares del catálogo de MOOC de Coursera

Cursos más populares del catálogo de Coursera en octubre 2015

Dificultades con el idioma

El inglés tiene un grado de dificultad media que me resulta bastante asequible, aunque en la parte de los neurotransmisores me ha costado entender algunos términos porque la pronunciación varía mucho respecto a la grafía y no estoy acostumbrada a oír charlas en inglés sobre ese tema. Por otra parte, pienso que además de aprender la materia el curso me sirve para mantener fresco mi inglés oral. Podría descargarme la transcripción de los videos en español o verlo con subtítulos en español, pero prefiero oírlo en inglés y repetir las partes que no me queden claras, aunque esto lleve más tiempo.

Cuestiones técnicas

Un problema técnico que he detectado es que cuando quieres repetir un video, como el siguiente se lanza automáticamente en unos segundos, aunque pares el nuevo haciendo clic en el icono de pausa, la ventana del nuevo video se queda ahí y tapa el texto de la parte derecha del video que ves por segunda vez. Debería haber alguna forma de hacer desaparecer esa ventana para que no estorbe en las repeticiones.
Esta vez, a la hora de completar el test, el sistema reconoció rápidamente mi patrón de tecleo, pero la cámara me dio un problema porque había tapado la lente de la webcam a raíz de un artículo sobre hackers que acceden a webcams ajenas. Creo que el estar estudiando por tu cuenta en la intimidad de tu cuarto hace que el mero hecho de hacer el examen y activar la cámara te sobresalte un poco, pero imagino que la repetición hará que sea más fácil en lo sucesivo.

Test final de la lección

El test final de la semana 3 incluía dos preguntas de las 2 semanas anteriores. Mientras completo el test, noto que estoy teniendo que hacer un esfuerzo extra para recordar las respuestas correctas, pero lo consigo y pienso que está muy bien que Oakley y su socio apliquen la “spaced repetition” en sus test, que sean coherentes con lo que predican.

Obtengo un 14 sobre 14 y me doy cuenta de que un par de errores cometidos en la parte de “Retrieval Practice” (práctica de recuperación, un test intermedio que te fuerza a recordar lo que acabas de ver) me han servido para repasar esa parte y hacerla bien ahora, en la línea de lo que explica Oakley sobre lo útil que es cometer errores en el aprendizaje como forma de detectar fallos y corregirlos. En otras palabras, he hecho un test perfecto gracias a un par de errores cometidos en la parte de “retrieval”, lo que demuestra que Oakley está en lo cierto cuando insiste en la importancia del autotest y el retrieval en el aprendizaje. Tomo nota mental para aplicar este tipo de repaso basado en autopreguntas y comprobación de respuestas a las materias que aprenda en lo sucesivo.

Para leer la siguiente entrega de la serie sobre los MOOC, haz click aquí:

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Cómo mentir con estadísticas, un libro clásico
Nov 09

Libros sobre analítica web que debes leer

By admin | analítica web , digital , economía , libros , negocio , publicidad , recomendado

Al pensar en analítica web los primeros nombres que suelen desplegarse en nuestro “buscador” mental son los de figuras como Avinash Kaushik, Gemma Muñoz, Tristán Elósegui, Eric Peterson, Adam Greco, Justin Cutroni o Dan Zarella.
Todos ellos merecen ocupar la parte alta de la pantalla del buscador para las keywords “web analytics”, pero dado que la tarea del analista digital, además del análisis y el mundo web, implica el conocimiento y la capacidad de evaluar otros aspectos muy diferentes, el tránsito de aprendiz de analista web a analista profesional requiere que este vaya “amueblando” su cabeza con ciertas piezas básicas de distintas formas y tamaños.
Veámoslo en detalle. La tarea del analista web implica habilidades tales como: conocimientos de estadística, de software de recogida y tratamiento de datos, de comportamientos, nociones sobre arquitectura web y usabilidad más cuarto y mitad de código, conocimiento de los resortes del mundo de los negocios así como de marketing y publicidad, saber medir, visualizar e interpretar los datos y ser capaz de dar recomendaciones relevantes y certeras en cuanto a negocio.
En esta nueva sección o serie de mi blog llamada “Cartas a un joven analista” iré recomendando libros que me parecen imprescindibles para introducirse con garantías en el mundo de la analítica digital.
Uno de los aspectos fundamentales es la estadística, ya que el analista digital necesita entender cómo funcionan los grandes números, las tendencias y factores como la media, mediana, moda y otros elementos de estadística básica. Existen distintos libros introductorios que explican estos conceptos, con distintos enfoques y mayor o menor acierto. Hoy me gustaría recomendar “Cómo mentir con estadísticas” de Darrell Huff porque me parece un libro magnífico.

Cómo mentir con estadísticas
Título original: “How to Lie with Statistics” (primera edición en inglés 1954)
Traducción:  (1965) Octavio Freixas Ortega
Ilustraciones de Irving Geis
Editorial Crítica. Junio 2011
146 páginas.

Portada de la versión original del libroCubierta del libro en su edición en castellano

 

Se trata de un libro clásico publicado en 1954 pero plenamente vigente en 2015. Tiene un título un poco engañoso, ya que en realidad también se podría llamar “Cómo asegurarse de que las estadísticas no mienten”. Es un texto corto y delicioso, con dibujos de Irving Geis que realmente ilustran y con un breve glosario. La traducción al castellano de Octavio Freixas Ortega es magnífica, pese a que es de 1965 y que tiene algún desliz puntual.

A los aspirantes a analistas que cuenten ya con una buena base estadística el libro no les enseñará nuevos conceptos, pero les servirá para refrescarlos, les ayudará a explicarlos de forma inteligible a sus jefes o clientes y les hará pasar un rato de lectura estupendo.
El texto de la solapa del libro indica que según la revista “Statistical Science” este título es el libro de esta temática más vendido de la segunda mitad del siglo XX. No he comprobado la fuente ni los datos en que se basa la revista para afirmarlo, pero lo que sí puedo decir de primera mano es que este libro de Huff es una  lectura deliciosa. Bien escrito, ameno, divertido, trufado de ilustraciones bien elegidas y esclarecedoras, va desmotando errores comunes en la interpretación de datos partiendo de ejemplos cotidianos (las propiedades de la pasta de dientes y los cereales del desayuno, los percentiles de crecimiento de los niños, la utilidad de ciertas vacunas, el escurridizo concepto de “normal”) y muestra de manera clara los requisitos de todo análisis estadístico para ser tenido en cuenta.

 

Ejemplo de fragmento “delicioso” del libro:

“Si no le importa, empezaré atribuyéndole dos hijos. A Pedro y a Linda (podríamos haberles puesto nombres que estuviesen más de moda) les han pasado un test de inteligencia, como se hace con otros muchos niños en el transcurso de sus años escolares…”. (Op. Cit. pag 47)

 

El libro incluye una introducción, 10 capítulos y un breve glosario de 18 términos. A continuación reproduzco el título de los capítulos en cursiva y un breve resumen de su contenido:

1.    La muestra que presenta un valor de influencia en sí misma – Sobre la importancia de la muestra
2.    El promedio bien escogido – Sobre la importancia del tipo de promedio elegido (media, mediana y moda)
3.    Las pequeñas cifras que no aparecen – Errores por muestras demasiado pequeñas
4.    Mucho ruido y pocas nueces – Error probable, desviación estándar y diferencias no significativas
5.    El gráfico exclamativo – Cortar gráficos, modificar proporción entre abscisas y ordenadas o exagerar la incidencia de un factor
6.    El personaje de la gráfica – iconos no proporcionales o que suscitan malinterpretaciones (vaca creciente, bolsa del carpintero dos veces más grande)
7.    La cifra indirectamente relacionada – si no puede demostrar lo que quiere, demuestre otra cosa y haga ver que es lo mismo.
8.    El “post hoc” aparece de nuevo – una correlación no es una causa
9.    Cómo “estadistiquear” – Cómo informar mal usando estadísticas descuentos calculados sobre el precio final, no indicar la forma de calcular un beneficio, sumar porcentajes como si fueran unidades.
10.    Cómo enfrentarse con las estadísticas – lista de comprobación para validar una estadística: 1 quién lo dice, 2 cómo lo sabe, 3 qué falta (número de casos, error probable, desviación estándar, tipo de promedio, término de comparación; si ofrecen estadística, cuál es el material numérico de base); 4 ¿dio alguien cierto giro a la información? 5 ¿tiene sentido?

 

El gráfico siguiente recoge los términos del glosario de la parte final de How to Lie with Statistics.

Glosario de términos estadísticos del libro de Huff

Nube de tags con los términos del glosario de Huff

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Nov 04

Apuntes de tipografía II: ironías y anacronismos

By admin | comunicación , digital , diseño , economía , humor , psicología , publicidad , recomendado , tipografía

Hace unos días os proponía un experimento con seis tipografías distintas para observar cómo la elección de cada una de ellas influía en la imagen de seriedad y flexibilidad que proyectamos en el observador. Hoy me gustaría ir un poco más allá y proponer un juego que requiere una observación detenida y sutil.

Observa los siguientes gráficos y señala a cuáles de ellos les ves cierto punto irónico por la relación entre el diseño y el contenido y cuál o cuáles presentan cierta incoherencia histórica.

Gráfico 1

Términos de estadística del siglo XX con letra gótica

Términos de estadística contemporánea con tipografía JSL Blackletter (creada con Wordle.net)

Esta letra de caligrafía gótica es atractiva y elegante, aunque no demasiado legible. Además, hay algo extraño en el conjunto, ¿no te parece?

Gráfico 2

Gráfico con tipografía Kenyan Coffee. Fíjate sobre todo en el "pilar" del gráfico

Gráfico con tipografía Kenyan Coffee (creada con Wordle.net)

 

Pista para este gráfico: Fíjate sobre todo en la parte inferior.

 

Gráfico 3

 

Observa la parte superior del gráfico, la especie de torre

Gráfico con tipografía Kenyan Coffee (creada con Wordle.net)

Pista: Observa la parte superior del gráfico, la “torre” central.

 Soluciones

Veamos las soluciones. La gráfica nº 1 resulta bonita pero irónica porque representar en letra gótica conceptos estadísticos que se acuñaron siglos después tiene su punto anacrónico. Además, la letra caligráfica de este tipo hace pensar en amanuenses, en una tarea que se realiza a escala individual y no en los grupos y los grandes números que suele emplear la estadística.

La gráfica 2, que casualmente utiliza la misma tipografía que la 3, presenta el rasgo irónico de que si la contemplamos como un edificio, su pilar, la base sobre la que se sustenta y que le permite elevarse es el “Error Probable“. Es irónico y al mismo tiempo no lo es, porque conocer e informar del error probable de un estudio estadístico es  importante y constituye un buen punto de partida para evaluar la validez de los datos.

A la gráfica 3 le pasa algo parecido a lo que ocurría con el anterior. Si consideramos el diseño como una infografía y nos fijamos en la parte superior observaremos que lo que hace ganar altura a nuestro gráfico es de nuevo el “Error Probable”. A primera vista disponer de un mirador elevado gracias a algo llamado “Error Probable” no parece muy prometedor. Sin embargo, como ocurría en la gráfica anterior, esta disposición no resulta tan irónica porque conocer e indicar cuál es el error probable de un análisis estadístico es un buen punto de partida que nos puede dar amplitud de miras.

Los gráficos de este post los he creado con la aplicación online gratuita Wordle.net

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Nov 02

Apuntes de tipografía: serio y flexible

By admin | comunicación , digital , diseño , escritura , psicología , publicidad , recomendado , tipografía , usabilidad

Cuando eliges una portada para tu informe, un tipo de letra para tu presentación o un diseño concreto para tu blog estás enviando un mensaje gráfico a tus lectores. La tipografía, el diseño y la maquetación tienen mucho peso en nuestra percepción de los contenidos a los que somos expuestos, porque el medio visual elegido establece un marco desde el cual interpretamos el mensaje. Pero, ¿sabes de qué manera ocurre?

Te propongo un experimento para verlo de forma muy directa. Observa los dos siguientes gráficos creados con términos de estadística y dime cuál te parece más fiable.

Gráfico 1

Glosario letras movidas editado

Nube de términos con tipografía tipo imán de nevera (Alpha Fridge Magnet All Caps de Worle.net)

 

Gráfico 2

 

Los mismos términos con otra tipografía

Los mismos términos con otra tipografía (Vigo- Wordle.net)

La irregularidad y el movimiento de las letras del gráfico 1, que representan los imanes típicos de la nevera les da cierto atractivo visual pero al mismo tiempo hace que no sean adecuadas para un mensaje técnico como el de este caso (da la sensación de que  que las medias fueran a estar mal calculadas, por ejemplo). La tipografía del gráfico 2 con letras bien definidas y disposición recta y ordenada es mucho más acorde con el tema estadístico del mensaje y le da mayor credibilidad.

 

Veamos el siguiente par de gráficos. ¿Cuál de los dos te parece más serio y fiable?

 

Gráfico 3

Mismos términos con letra de tipo manuscrito

Mismos términos con letra de tipo manuscrito (Enamel Brush- Wordle.net)

Gráfico 4

 

mismos términos con letra de palo muy limpia

Los mismos términos con letra “de palo” muy limpia (Expressway Free-Wordle.net)

 

Al comparar estos dos gráficos, encontramos que el gráfico 3 emplea una tipografía más irregular, parecida a la letra manuscrita, que le resta credibilidad al mensaje ya que incluso en algunas palabras cuesta distinguir la “a” de la “o”. La irregularidad del trazo hace que la maquetación también sea necesariamente irregular.

Por su parte, el gráfico 4 resulta claro, limpio y transmite una gran sensación de credibilidad y profesionalidad. Los colores de ambos gráficos están en la misma gama, por lo que el color aquí no contribuye a la diferencia.

Demos un paso más allá con el siguiente par y juguemos un poco a la “adivinación” tipográfica. ¿Con quién preferirías negociar, con el autor del gráfico 5 o con quien ha diseñado el gráfico 6?

Gráfico 5

Tipografía rotunda y  contundente

Tipografía rotunda y contundente (Tank Like de Wordle.net)

Gráfico 6

Mismos términos con tipografía Mail Ray Stuff

Mismos términos con tipografía Mail Ray Stuff de Wordle.net

 

Esta pregunta tiene un mayor grado de subjetividad y la respuesta se puede ver influida por factores personales extratipográficos. En mi caso, yo preferiría negociar cualquier cosa con la persona del gráfico 6, ya que los trazos redondos, las pequeñas asimetrías e inclinaciones de las letras unidos a los espacios en blanco dan la sensación de que la persona que lo ha dibujado es más flexible, abierta e imaginativa que el autor del “aplastante” gráfico número 5. El número 6 es un gráfico orgánico, con margen para otras personas e ideas y con aire para respirar.

Sin embargo, las letras de bloque con gruesos perfiles del gráfico 5, el diseño lineal y recto, la densidad, el tamaño de letra y la falta de espacios en blanco me hacen pensar en alguien recio, muy contundente y poco abierto a lo nuevo. Los gruesos bloques de las letras parecen más piezas de un Tetris que verdaderas letras. En resumen, parece que el objetivo fuera ocupar todo el espacio y no dejar resquicio para nada más…

Los gráficos de nube de tags de este artículo recogen los términos del glosario del libro “Cómo mentir con estadísticas” de Darrell Huff y los he creado con la aplicación online gratuita Wordle.net. Este programa permite elegir la disposición de las palabras (Layout), la paleta de colores y el fondo (Color) y la tipografía (Font). Para aumentar el tamaño de letra de los términos que se quieran destacar hay que repetir el concepto en cuestión (a mayor número de repeticiones mayor tamaño). Hay que emplear términos de una sola palabra para que no aparezcan por separado (de ahí que yo haya escrito “MediaAritmética” y no “Media aritmética”).

Si te interesa el diseño gráfico y la tipografía te recomiendo que entres en la aplicación y trastees porque se pueden hacer cosas muy curiosas y aprender sobre la marcha.

Oct 28

Cómo transformarán los datos el negocio

By admin | analítica web , comunicación , digital , economía , negocio , portada , recomendado

En la charla TED que aparece a continuación, Philip Evans explica los cambios que se van a producir en el mundo de los negocios como consecuencia de los datos. El video es en inglés con subtítulos en español.

 

Aquí va mi pequeño resumen de la charla de Evans, en forma de ideas-fuerza.

  • La estrategia de negocio ha cambiado al cambiar la tecnología.
  • El concepto de estrategia de negocio se basa en las aportaciones de Bruce Henderson y Michael Porter.
    • Henderson tiene un enfoque “napoleónico” y militar, que consiste en aglutinar una gran masa para vencer al enemigo débil. Conceptos básicos: retornos crecientes, escala, experiencia. Según su enfoque, la ventaja competitiva se obtiene siendo más numeroso y acumulando más experiencia.
    • Porter comparte algunos aspectos de la visión de Henderson pero la enriquece y matiza con conceptos como la cadena de valor, que está compuesta por distintos elementos (desde la materia prima hasta el producto final). A cada uno de los elementos hay que aplicarle una estrategia distinta. La ventaja del producto final será la suma de la media de la ventaja de las partes. Concepto clave: costes de transacción.

Los costes de transacción tienen dos componentes fundamentales:

  • El procesamiento de la información.
  • La comunicación (estos costes han bajado mucho a partir de 1995).

Los costes de transacción son el “pegamento” que mantiene unidas las cadenas de valor. Al bajar su precio, disminuye la necesidad de contar con organizaciones verticales y las cadenas de valor pueden romperse (aunque no es necesario que se rompan). Por ejemplo, un competidor puede usar su posición en uno de los puntos de la cadena de valor para penetrar, atacar o “desintermediar” en otro punto a su competidor. Un ejemplo de esto es el caso de las enciclopedias tradicionales y su sustitución por Wikipedia.

 

Economía

Transacción económica (Fuente: Pixabay)

 

Enciclopedias en papel versus Wikipedia

La parte más costosa del negocio tradicional de las enciclopedias en papel era la distribución, pero con la aparición de los CD e Internet la distribución del conocimiento se abarató mucho.

La parte clave de Wikipedia como negocio es la producción, el hecho de que sean los propios usuarios quienes crean el contenido (2ª generación de internet). Ya no hace falta la estructura institucional anterior, porque los individuos pueden producir contenidos sin ella. De esta manera se derrumban las economías de escala.

 

La tecnología está cambiando la estrategia de negocio

La tecnología está cambiando la estrategia de negocio (Fuente: Pixabay)

Repercusión de los datos masivos en los negocios

La tecnología está llevando la escala natural de las actividades más allá de los límites institucionales tradicionales y está redefiniendo la estrategia de negocio.

La competencia vertical se ha convertido en horizontal porque los gastos de transacción se han desplomado debilitando el “pegamento” que mantenía unida la cadena de valor, hasta el punto de que ésta se empieza a separar y la escala se está polarizando en torno a dos extremos opuestos: por una parte, algunas comunidades muy pequeñas están sustituyendo la producción corporativa tradicional y por otra cobran fuerza actividades como el big data que están solo al alcance de las grandes empresas.

Hoy en día la definición del negocio y del sector es resultado de la estrategia y no al revés como solía ser. Tenemos que descubrir la forma de compaginar el enfoque colaborativo con el enfoque competitivo, lo muy grande con lo muy pequeño (como ocurría con el genoma), las distintas motivaciones de los individuos dentro de las corporaciones con las motivaciones sociales de las propias instituciones.

Evans concluye diciendo que nuestra concepción de la estructura de negocio debe cambiar mucho.

 

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Oct 26

Precisión versus exactitud en analítica web

By admin | analítica web , comunicación , digital , publicidad , recomendado , redes sociales

¿A quién quieres más, a mamá o a papá?

Uno de los dilemas a la hora de medir datos en analítica digital es elegir entre un enfoque que prime la precisión (precision) y otro que se decante por la exactitud (accuracy). Así lo comenta Avinash Kaushik en su libro “Web Analytics 2.0. The Art of Online Accountability & Science of Customer Centricity” [pg. 284]  e ilustra la diferencia mediante dos dianas con impactos distribuidos de la forma siguiente.

 

Dianas precisión frente exactitud

Diana de la precisión y diana de la exactitud (Wikipedia Commons)

 

Kaushik define accuracy como: “how close to perfect you can get”, es decir, hasta qué punto tu medición se acerca a la perfección de la exactitud total y precision como “the degree to which your efforts yield the same results”, es decir, el grado en que tus esfuerzos de medida obtienen los mismos resultados.

Como se ve, en la diana izquierda los lanzamientos han quedado más cerca del centro (y por tanto del objetivo), lo que supone mayor exactitud respecto al objetivo, mientras que los disparos de la diana derecha están más alejados del centro, pero más juntos entre sí, lo que supone una mayor capacidad para predecir dónde “aterrizará” el tiro.

El siguiente gráfico ilustra distintas combinaciones de exactitud-precisión y sus implicaciones.

Ilustración con cuatro casos

Ilustración con cuatro casos (fuente)

 

Evidentemente, lo ideal sería poder contar con un enfoque de gran precisión y gran exactitud para nuestros datos, pero en el mundo real hay que priorizar uno u otro enfoque. La conclusión de Avinash es que es preferible elegir la precisión porque esta nos garantizará  poder predecir dónde van nuestros “disparos”, mientras que si nos polarizamos hacia lo que es exacto (accurate), no solo no seremos exactos, sino que además no podremos prever nuestra desviación.

Con un modelo mental de precisión, prosigue Avinash, el analista sabe dónde es posible que termine cada disparo y a qué distancia de su objetivo lo va a hacer. Si ofrecemos este enfoque a los encargados de tomar las decisiones esto permitirá una toma de decisiones más rápida y obtener impactos predecibles para nuestros resultados. Así pues -concluye el experto en analítica web- conviene empezar centrando la estrategia de datos en las áreas en las que uno pueda ser preciso.

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Oct 21

Mi experiencia con un curso MOOC (I)

By admin | digital , formación , Idiomas , recomendado , redes sociales

Los MOOC (Massive Online Open Course) son cursos online masivos gratuitos impartidos por universidades de todo el mundo sobre prácticamente cualquier tema imaginable (Física, Matemáticas, Psicología, Negociación, Chino, Literatura, Historia, Creatividad, Big Data).

 

La plataforma Coursera tiene cientos de cursos MOOC

La plataforma Coursera tiene cientos de cursos MOOC

 

Se trata de cursos cortos, de entre 4 y 8 semanas, con una estructura modular, que para lo teórico se apoya sobre todo en las “videoclases” e infografías y que para la calificación combina los cuestionarios online con proyectos que se evalúan mediante un sistema “peer-to-peer” (la corrección entre pares, entre alumnos). La inscripción es gratuita, pero para conseguir un certificado de haberlo completado debes abonar unos 49$.

Como editora de cursos de e-learning y autora de contenidos de formación, primero en Santillana y después en Telefónica Learning Services, tenía ganas de experimentar “desde dentro” los cursos MOOC y conocer de primera mano sus posibilidades y limitaciones.

La oportunidad de hacerlo se presentó en el mes de septiembre con un curso sobre aprendizaje de Coursera llamado “Learning How to Learn. Powerful mental tools to help you master tough subjects” de la Universidad de California en San Diego, impartido por Barbara Oakley (de quien ya hablé aquí). Me apunté porque había empezado a leer el libro de Oakley (“Abre tu mente a los números-Cómo sobresalir en ciencias aunque seas de letras”) y quería aprender técnicas para afrontar bien el estudio de la estadística para mi incursión en el mundo del Periodismo de Datos y la Analítica Web.

Página de presentación del curso "Learning How to Learn"

Página de presentación de la edición de noviembre del curso “Learning How to Learn”

El libro “Abre tu mente” (en inglés “A mind for numbers“) cuenta precisamente cómo Oakley, que tenía formación de lingüista, vio la necesidad de reinventarse como ingeniera y cómo afrontó ese “reciclaje” que requería unas habilidades cognitivas diferentes para aprender materias muy distintas a las estudiadas en una Filología. La autora ha sistematizado sus propias técnicas y las ha completado con la experiencia y la investigación de otras personas. De este trabajo ha resultado tanto un libro como un curso online muy recomendables.
Antes de este curso había hecho un pequeño intento con otro de programación en Python también de Coursera pero por circunstancias no lo terminé, así que en realidad mi verdadero estreno como alumna de un MOOC fue este curso de la Universidad de California en San Diego. En este y los siguientes artículos iré recogiendo mis sensaciones y observaciones como alumna mientras realizaba el curso.

 

Portada del libro de Barbara Oakley en su versión original

Portada del libro de Barbara Oakley en su versión original

Antes de empezar el curso recibí correos motivadores y con información de fechas y procedimientos. Además de otras cuestiones, esos correos me comunican que el libro de Oakley ha sido incluido en una lista de Business Insider, que la autora va a participar en una Conferencia Nacional sobre Educación, que el curso tiene cuenta en Twitter , que han creado un hashtag específico  y que disponen también de un perfil en Facebook. Sugieren, además, que si tienes cuenta en Twitter les sigas y les saludes. Hay un momento del largo correo en que todo empieza a sonarme demasiado a “visite nuestro bar”, aunque entiendo que un curso gratuito debe usar recursos de este tipo (generación de leads de calidad de personas muy interesadas en un tema; aumento del número de seguidores en redes e incremento del engagement con ellos). En el próximo post hablaré de la primera semana.

Puedes leer la segunda parte de este artículo aquí.

Oct 14

Apuntes de diseño: And all that (design) CRAP

By admin | comunicación , digital , diseño , formación , publicidad , recomendado , tipografía , usabilidad

Querido diseñador en ciernes, apúntate la palabra “CRAP”. Yo ya la he anotado con formas circulares de distintos colores como recomienda Tony Buzan para sus mapas mentales.

El término CRAP procede del inglés, pero en este contexto (y sobre todo sin la palabra “holy” delante) no significa lo que indica Wordreference. En realidad, se trata de una expresión mnemotécnica creada para recordar los cuatro factores fundamentales de todo buen diseño: Contraste, Repetición, Alineación y Proximidad.

La norteamericana Robin Williams dice ser la creadora de estas siglas que se han vuelto tan populares en el ámbito del diseño (haz la prueba, busca en Google “CRAP diseño” o “CRAP design”). Creadora o no de este término (estas cuestiones son muy difíciles de rastrear y verificar), Williams ha escrito dos libros magníficos, uno sobre diseño para no diseñadores y otro de Illustrator para no diseñadores.

Tanto el de diseño como el de Illustrator son libros claros, completos y muy amenos, que han sido éxito de ventas y recibido premios. Yo los tengo en inglés, pero Anaya ha publicado versión española de Diseño Gráfico: Principios y tipografía así como de un libro de la autora sobre Illustrator y este otro de Photoshop.

Diseño gráfico de Robin Williams, un libro muy recomendable

Un libro muy recomendable, sobre todo para principiantes

 

Volvamos a nuestro CRAP. Si te fijas, en las siglas para Contraste, Repetición, Alineación y Proximidad hay un primer par de opuestos,  lo distinto y lo igual (contraste-repetición) y después pasamos a lo que empieza en igual punto y a aquello que está cerca de otros elementos (alineación y proximidad).

El contraste puede ser de color, de tipografía y de tamaño, posición o estilo, mientras que la repetición puede consistir en reiteración de elementos, tipografías, colores o estilos.
Ejemplo de diseño basado en contraste y repetición (fuente: Monstreh vía Pixabay) https://pixabay.com/es/sumi-e-total-de-tinta-negra-east-711491/

Ejemplo de diseño basado en contraste, repetición, alineación y proximidad (ilustración de Monstreh vía Pixabay)

Por su parte, la alineación y la proximidad pueden aplicarse a todos los elementos o a parte de ellos, lo que a su vez produciría contraste entre los elementos alineados entre sí y los que no lo están, o entre los próximos, que se percibirían como relacionados entre sí, y los alejados, que se verían como ajenos o distintos.

Diseñar consiste en algo más que saber manejar las herramientas y ser capaz de entender las necesidades del cliente. También requiere tener nociones de composición, de uso del color, de la tipografía y conocer las líneas maestras de la historia del diseño y las artes plásticas, además de conocer los distintos soportes, técnicas de impresión y sus características.

Para internarse en este complejo mundo conviene empezar por analizar los diseños en términos de CRAP. Las cosas empezarán  a cuadrar y podrás argumentar por qué te parece que un diseño funciona o no y abandonar el resbaladizo terreno del “me gusta”/”no me gusta”.

 

Oct 09

Cuánto sabes de artes gráficas (IV): Soluciones

By admin | comunicación , digital , diseño , publicidad , recomendado

Como lo prometido es deuda, aquí van las soluciones correctas al test sobre artes gráficas publicado el miércoles pasado.

 

1 “Encapsulado” es…

b) Una forma de acabado mediante plastificado en sandwich.

 

2 Los elementos visualizadores son…
c) Los elementos que permiten que una tinta sea visible, como el pigmento en polvo, el aditivo y el vehículo.
3 “Flushing fluid” es…
b) El solvente de una impresora o de una prensa.
4 pH…
b) Se refiere al Potencial de Hidrógeno de una sustancia y es un factor importante del comportamiento del agua con las tintas.
5 “Menos fondo” es…
c) Una manera habitual de crear formas en Illustrator.
Impresora de cuatricromía

Impresora de cuatricromía

6 El término “banding” se refiere a…
e) Un defecto de impresión que consiste en la creación de bandas blancas o de color.
7 El “mojado” es…
c) Un paso del proceso de impresión.
8 El término “pasada”… 
a) Corresponde al recorrido de izquierda a derecha de un cabezal de impresión de una impresora digital.
9 “Cola de impresión” es…
b) El sistema de gestión de los archivos pendientes de ser impresos.
10 La pila de salida es…
b) El lugar por donde salen los impresos.